Verified Identity
Ogni nodo è ancorato crittograficamente via Decentralized Identity (DID). Nessun dato senza provenienza verificabile.
AI Engine · Cognitive Architectures
Architetture cognitive
per AI etica e sovrana.
Il motore AI di CognitiveLogic è un sistema modulare progettato per operare su Pure Data Nodes, abilitando intelligenza artificiale trasparente, spiegabile e sovrana. L'allineamento etico come parte del substrato computazionale.
Architecture Overview
Pure Data Nodes — l'unità cognitiva atomica.
Ogni Pure Data Node è un'unità cognitiva autonoma che porta con sé identità verificata, struttura semantica, metadati etici e layer di spiegabilità. L'AI opera su questi nodi, non su dati grezzi.
Semantic Structure
I dati sono strutturati per l'interpretabilità diretta da macchina e per il reasoning. Non input — conoscenza strutturata.
Ethical Metadata
I metriche QEN incorporano l'integrità etica direttamente negli oggetti dati. Score QEN = (Vs × 0.40) + (Va × 0.35) + (Vt × 0.25).
Explainability Layer
Tutte le operazioni cognitive rimangono tracciabili e verificabili. Ogni decisione produce una catena logica ricostruibile.
Cognitive Processing Stack
Il flusso di elaborazione cognitiva multi-strato.
Fase 01
Data Ingestion
Parsing semantico, normalizzazione, validazione integrità.
Fase 02
Knowledge Graph Layer
Modellazione relazionale dinamica attraverso domini cognitivi. 121 nodi, 165 relazioni.
Fase 03
Reasoning Core
Inferenza neuro-simbolica, modellazione logica e cognizione probabilistica.
Fase 04
Ethical Governor
Valutazione continua tramite QEN e policy engine etici. Score in tempo reale.
Ethical AI by Design
L'allineamento etico come substrato computazionale.
CognitiveLogic incorpora l'allineamento etico direttamente nel substrato computazionale, eliminando la separazione tra performance e responsabilità. Non post-hoc — strutturale.
T
Transparency
E
Explainability
S
Sustainability
Use Domains
I domini applicativi del motore cognitivo.
Ethical AI Governance
Policy modeling, validazione compliance, auditing algoritmico. Governance AI come infrastruttura operativa, non documentazione.
Food Systems Intelligence
Neurogastronomia, metriche di sostenibilità, cognizione comportamentale. Score QEN per ecosistemi artigianali e filiere locali.
Knowledge Infrastructure
Web semantico di nuova generazione e reti di dati cognitivi. 121 nodi, 165 relazioni, 3 algoritmi attivi.
Smart Environments
Sostenibilità urbana, ecosistemi adattativi, governance intelligente. Sistemi multi-agente per ambienti complessi.